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title: "AI per l’efficientamento energetico: si può fare. Il punto di vista di Zenita Group su ZeroUno"
description: Sebbene i tradizionali modelli GPT consumino molta energia, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono contribuire agli obiettivi di risparmio energetico.
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[News | Zenita Group ](https://insight.zenitagroup.it/about-us/news-eventi)

# [AI per l’efficientamento energetico: si può fare. Il punto di vista di Zenita Group su ZeroUno](https://insight.zenitagroup.it/about-us/news-eventi/ai-per-lefficientamento-energetico-si-può-fare.-il-punto-di-vista-di-maticmind-su-zerouno)

 Scritto da [Admin](https://insight.zenitagroup.it/about-us/news-eventi/author/admin) | 18-dic-2024 16.52.52

L’intelligenza artificiale può contribuire all’efficientamento energetico, ma non senza sollevare dubbi, soprattutto riguardo ai consumi elevati di modelli come i GPT.** Andrea Ferrazzi, Cybersecurity Business Unit Director & Group CISO di Maticmind**, sottolinea come non tutta l’AI sia energivora: i modelli più semplici e specializzati, come quelli adottati da Maticmind, garantiscono prestazioni sostenibili e adatte a progetti mirati. 

Un esempio pratico è l’uso di algoritmi di machine learning per monitorare e ottimizzare i consumi negli edifici, come la gestione automatizzata delle temperature. Soluzioni consolidate e a basso impatto dimostrano che l’AI può essere un **alleato prezioso per la sostenibilità senza sacrificare l’efficienza.** 

L’approccio di Maticmind evidenzia l’importanza di valutazioni specifiche per ogni progetto, bilanciando costi, benefici e impatto ambientale. Anche i modelli più complessi, se usati con consapevolezza, possono integrarsi in **strategie di efficientamento energetico**, dimostrando che AI e sostenibilità non sono mondi antitetici. 

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